Freelance KI-Ingenieur & Multi-Agenten-System-Architekt
Vom Whiteboard bis zum Web-Scale: Ex-Google-Technikpartner für agentische KI und intelligente Systeme.
Die meisten Beratungsunternehmen bieten entweder High-Level-Strategie-Präsentationen oder starre Outsourcing-Programmierung an. Ich schließe diese Umsetzungslücke, indem ich Sie von der ersten Idee an begleite, Sie durch Discovery und Prototyping führe und Ihr MVP sowie schließlich Ihre produktionsreife, skalierbare Lösung entwickle.
Phase 1: Ideenfindung & Discovery
Nutzung von über 10 Jahren Erfahrung als Technischer Direktor, um den Geschäftswert vor dem Schreiben von Code zu validieren.
- KI-Readiness & Opportunity AuditWir bewerten Ihre Datenarchitektur und Geschäftsprozesse, um KI-Anwendungsfälle mit hoher Hebelwirkung zu identifizieren. Ob Optimierung von Workflows mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) oder Automatisierung visueller Inspektionen – ich stelle sicher, dass die Strategie auf technischer und datenbezogener Realität basiert.
- Machbarkeits- & RisikoanalyseTiefgehende Bewertung technischer Einschränkungen, Datenhygiene und regulatorischer Compliance (DSGVO/SOC2). Wir prüfen, ob die erforderliche Modellleistung erreichbar ist, bevor wir signifikante Engineering-Ressourcen binden.
- Design der technischen RoadmapErstellung einer validierungsorientierten Roadmap mit klaren Meilensteinen. Wir definieren den Tech-Stack – von Vektordatenbanken bis hin zu LLM-Anbietern – und gewährleisten einen nahtlosen Pfad vom PoC bis zum Produktions-Rollout.
Phase 2: Prototyping & PoC
Schnelle Iteration mit modernen Frameworks, um den Wert kosteneffizient zu beweisen.
- Rapid PrototypingBeschleunigte Entwicklung mit Python, LangChain und LlamaIndex. Wir bauen funktionale Proof-of-Concepts, die mit Ihren echten Daten interagieren, sodass Stakeholder das Kernwertversprechen in Wochen statt Monaten validieren können.
- Synthetische AufgabensimulationStrenge Tests der agentischen Planungslogik und Guardrails unter Verwendung synthetischer Datensätze. Wir testen die Systemrobustheit und den Umgang mit Grenzfällen, bevor wir in produktionsnahe Umgebungen übergehen.
Phase 3: Production & Skalierung
Anwendung von 10 Jahren Google-Infrastruktur-Erfahrung für Systeme, die nicht ausfallen.
- Enterprise-Grade EngineeringArchitektur hochverfügbarer Serving-Infrastruktur auf AWS, Azure oder GCP. Wir überführen fragile Skripte in robuste, containerisierte Microservices, die über Kubernetes (K8s) verwaltet werden, inklusive umfassender Observability und automatisiertem Monitoring.
- Agentische OrchestrierungEinsatz anspruchsvoller Multi-Agenten-Systeme unter Verwendung von Frameworks wie CrewAI oder AutoGen. Ich implementiere komplexe Orchestrierungslogik mit spezialisierten Agentenrollen und Human-in-the-Loop-Überwachung, um Sicherheit und Zuverlässigkeit zu garantieren.
- Legacy-IntegrationÜberbrückung der Lücke zwischen modernen LLMs und etablierten Unternehmenssystemen. Wir verbinden KI-Agenten mit Ihren bestehenden ERP-, CRM- oder Data-Warehouse-Systemen wie Salesforce, SAP und Snowflake, um echte Handlungsfähigkeit zu ermöglichen.
Engagement Models
Advisory Retainer
Laufende Unterstützung während der Ideenfindungs- und Discovery-Phasen.
Sprint-basiertes Prototyping
Festpreis-Engagements zur schnellen Lieferung eines funktionierenden PoC.
Produktionsimplementierung
Projektbezogene Umsetzung für den flächendeckenden, robusten Einsatz.